請求書のPDF
AI を使って請求書の PDF を作成する方法は、大きく分けて以下の2つのアプローチがあります。
- 既存のデータから請求書を自動生成するアプローチ (最も一般的かつ実用的)
- 自然言語指示から請求書の内容とデザインを生成するアプローチ (先進的・実験的)
それぞれの方法について詳しく説明します。
1. 既存のデータから請求書を自動生成するアプローチ (最も一般的かつ実用的)
このアプローチでは、請求に必要なデータ(顧客情報、商品名、単価、数量、日付など)が既に存在し、AI はそのデータをテンプレートにはめ込み、PDF として出力する「自動化エンジン」として機能します。
AI の活用ポイント:
- データ抽出 (RPA/OCR と LLM の組み合わせ): 紙の請求書やスキャンされた請求書からデータを自動で読み取り、構造化されたデータに変換する際に AI-OCR や LLM が活用されます。
- テンプレート選択・生成 (LLM の可能性): ユーザーの要望(例:「シンプルな請求書」「ロゴ入りのプロフェッショナルな請求書」)に応じて、適切な請求書テンプレートを選択または生成する。
- ビジネスロジック適用 (従来のプログラミングとLLM): 消費税計算、合計金額の算出、割引適用、期日の自動計算など。これは従来のプログラミングで処理されますが、複雑なロジックをLLMに指示してコード生成させることも可能です。
- 最終的なPDF生成: 構造化されたデータをPDF形式で出力する。
具体的な実装方法 (Python を使用した例):
この場合、AI(GitHub Copilot や Gemini など)は、以下の作業を行うための Python コードの生成を支援する役割を果たします。
必要なライブラリ:
pandas: 請求データを扱うためreportlabまたはfpdf2またはPillowとpyfpdfなど: Python で PDF を生成するためjinja2: テンプレートエンジン (HTML テンプレートから PDF を生成する場合)weasyprintまたはwkhtmltopdf(外部ツール): HTML/CSS から PDF を生成する場合
手順: