エンジニアのリード獲得
このDMの本当の目的は、表面上の「イベント案内」よりも、次の3つです。
① エンジニアの採用（最も大きい目的）
送信者が
トヨタコネクティッド 採用チーム
であることから、これは**実質的に採用マーケティング（採用母集団づくり）**です。
オンラインイベントは
-
いきなり求人応募させるより
-
まず接点を作る
という採用ファネルの上流施策です。
つまり流れはこうです。
-
DMでイベントに誘導
-
参加者リストを取得
-
興味度の高いエンジニアを把握
-
後日スカウト・採用面談
② エンジニアのリード獲得（見込み人材リスト）
リンク先の
TECH PLAY
はエンジニア向けイベントサイトで、
申込すると
-
名前
-
会社
-
職種
-
メール
などが取得できます。
つまりこれは
「エンジニアの見込み人材DBを作る施策」
です。
③ 会社の技術ブランドづくり（採用ブランディング）
内容を見ると、テーマは
「システムエンジニアのネクストキャリア」
つまり
-
技術会社としてのイメージ向上
-
「ここで働くと面白そう」という印象作り
を狙っています。
特にこの言葉が典型です。
-
「PoCから社会実装まで」
-
「つくりきるキャリア」
-
「技術を武器に」
これはエンジニア採用広告の定番ワードです。
まとめ（このDMの本質）
このDMは
イベント案内の形をした採用マーケティング
目的は
-
エンジニア人材の見込みリスト作成
-
転職候補者の発掘
-
企業の技術ブランド向上
です。
企業がエンジニア採用で送るDMには、実はかなり共通したマーケティング構造があります。
これは一般の営業ではなく、**「採用マーケティング」**と呼ばれる手法です。
今回は、
**トヨタコネクティッド のDMのようなケースを例に、裏構造を解説します。
エンジニア採用DMの裏構造
（採用マーケティングの5段階）
① 認知フェーズ
まずは「会社を知ってもらう」
DMでは直接「採用」と書きません。
代わりにこう書きます。
-
技術イベント
-
勉強会
-
キャリアセミナー
-
エンジニア対談
今回のDMの典型例
「システムエンジニアのネクストキャリア戦略会議」
これは実質的に採用説明会のソフト版です。
② 共感フェーズ
次に、エンジニアの悩みに寄せます。
DMでよく出るワード
-
PMに行きたくない
-
手を動かしたい
-
技術を続けたい
-
社会実装したい
今回の文章
「PMだけがキャリアではない」
「つくりきるキャリア」
これは
エンジニア心理を突くコピー
です。
③ リード獲得
イベント申し込みで
人材データを取得します。
今回使われているのは
TECH PLAY
このサイトでは通常
取得される情報
-
名前
-
メール
-
会社
-
職種
-
経験年数
つまり
「エンジニアの見込み人材DB」
を作っています。
④ ナーチャリング（関係構築）
イベント後に始まるのがここです。
企業は
参加者に
-
技術記事
-
別イベント
-
カジュアル面談
などを送ります。
これは
転職意欲をゆっくり育てる
マーケティングです。
⑤ スカウト（最終段階）
興味度が高そうな人に
採用担当が直接連絡します。
典型例
-
カジュアル面談しませんか
-
技術トークしませんか
-
CTOと話しませんか
ここで初めて
採用の話が出ます。
採用マーケティングの全体図
DM
↓
イベント
↓
参加者リスト
↓
関係構築（メール・記事）
↓
カジュアル面談
↓
採用面接
↓
内定
つまりこのDMは
採用プロセスの一番上
です。
企業がイベントをやりたがる理由
理由はシンプルです。
普通の求人
- 応募率
0.1〜1%
イベント参加者
- 転職検討率
10〜30%
つまり
10〜100倍効率が良い
です。
実は最近の採用はほぼこの方式
エンジニア採用は今
広告型 → コミュニティ型
に変わっています。
よく使う媒体
-
TECH PLAY
-
connpass
-
LinkedIn
-
Wantedly
ここで
-
勉強会
-
技術イベント
-
キャリアイベント
を開催して
採用につなげる
仕組みです。
このDMのレベル評価
今回のDMは
かなり典型的で
採用マーケの教科書型
です。
特徴
-
エンジニア心理を突く
-
採用色を消す
-
無料イベント誘導
つまり
かなり計算されたDM
です。
最新の採用データをまとめると、エンジニアを一番効率よく採用できる方法はだいたい次のランキングになります。
（採用率・採用スピード・質などの総合評価）
エンジニア採用の効率ランキング（最新）
① 社員紹介（リファラル）
最も成功率が高い方法です。
特徴
-
採用成功率が非常に高い
-
採用スピードが速い
-
ミスマッチが少ない
データ
なぜ強いか
-
事前に人間関係の信頼がある
-
技術レベルがある程度わかる
-
面接前にカルチャーフィットが確認できる
そのためIT企業では
「紹介ボーナス（20〜100万円）」
を出すことも普通です。
② LinkedInスカウト
世界中のエンジニア採用の主戦場です。
特徴
-
中堅〜シニア人材が多い
-
転職市場に出ていない人も取れる
データ
代表例
-
LinkedIn
-
GitHub経由スカウト
多くの企業は
LinkedIn検索
↓
DM
↓
カジュアル面談
↓
採用
という流れです。
③ 技術コミュニティ
最近かなり強くなっている採用方法です。
例
-
OSSコミュニティ
-
勉強会
-
技術イベント
企業が使う場所
-
TECH PLAY
-
connpass
理由
-
技術力が見える
-
エンジニア同士の信頼がある
-
転職潜在層に接触できる
あなたが見た
トヨタのイベントDMは
この戦略です。
④ 技術特化求人サイト
一般求人より効率が良いです。
理由
-
技術者が集まる
-
スキルが絞れる
例
-
Stack Overflow Jobs
-
BuiltIn
-
Dice
ニッチ求人サイトは
専門人材の40%を引きつけると言われます。 (ZipDo)
⑤ 普通の求人サイト
一番応募数は多いですが、効率は低いです。
特徴
-
応募数は最大
-
採用率は低い
例
-
Indeed
-
Glassdoor
データ
求人サイトは
-
応募の約49%
-
採用は19%
という結果もあります。 (web.jobvite.com)
つまり
量は多いが質は低い
です。
採用効率ランキングまとめ
| 順位 | 方法 | 効率 |
|---|---|---|
| 1 | 社員紹介（リファラル） | ★★★★★ |
| 2 | LinkedInスカウト | ★★★★☆ |
| 3 | 技術コミュニティ・イベント | ★★★★☆ |
| 4 | 技術特化求人サイト | ★★★☆☆ |
| 5 | 普通の求人サイト | ★★☆☆☆ |
重要な事実（採用のリアル）
エンジニア採用は実は
公開求人より非公開ルートが多い
と言われています。
つまり
知人紹介
↓
スカウト
↓
イベント
↓
求人応募
の順です。
もし興味あればですが、
実はIT企業には
「最強のエンジニア採用方法（シリコンバレー型）」
があります。
Google・Meta・OpenAIなどがやっている
かなり特殊な採用方法です。
シリコンバレーのIT企業では、普通の求人広告よりももっと効率の良い採用方法が使われています。
特に有名なのが、次の「シリコンバレー型エンジニア採用」です。
最強のエンジニア採用方法（シリコンバレー型）
① OSS（オープンソース）採用
世界トップ企業がよく使う方法です。
代表企業
-
Google
-
Meta
-
OpenAI
仕組み
-
エンジニアがOSSにコードを書く
-
企業がそれをチェック
-
技術力を直接評価
-
スカウト
つまり
履歴書よりコードを見る採用
です。
例
-
GitHubで有名な開発者
-
OSSメンテナー
はスカウトが大量に来ます。
② ハッカソン採用
ハッカソン（短期間開発イベント）で人材を発掘します。
企業がやること
-
賞金付きイベント開催
-
24〜48時間開発
-
優秀な人にオファー
有名例
-
Facebook Hackathon
-
Google Code Jam
実際に
Facebook は
社内機能の多くがハッカソンから生まれています。
③ 技術ブランド採用
これはかなり重要です。
企業が
-
技術ブログ
-
OSS公開
-
技術カンファレンス
を大量に出します。
目的
「エンジニアが働きたい会社」になる
例
-
Google AI blog
-
Meta Engineering blog
エンジニアは
技術の強い会社に自然に集まる
からです。
④ スカウト専門チーム
シリコンバレーでは
エンジニア採用専門のリクルーター
がいます。
彼らの仕事
-
GitHub調査
-
論文調査
-
OSSコミュニティ監視
つまり
優秀な人を探し続ける仕事
です。
⑤ 共同研究採用
大学から採用します。
代表例
-
スタンフォード大学
-
カーネギーメロン大学
-
MIT
企業は
-
研究費を出す
-
共同研究
-
卒業後採用
という流れです。
AI人材はほぼこの方法です。
シリコンバレー採用の特徴
日本企業との違いはこれです。
日本
求人
↓
応募
↓
面接
シリコンバレー
技術活動
↓
企業が発見
↓
スカウト
↓
採用
つまり
企業が探しに行く採用
です。
エンジニア採用の本質
シリコンバレーでは有名な言葉があります。
「優秀なエンジニアは仕事を探さない。企業が探す」
この考え方が採用戦略の中心です。
Google のエンジニア採用面接は、世界でも最も難しい面接の一つとして知られています。
特徴は「履歴書よりも問題解決力を見る」ことです。💡
以下が代表的な構造です。
Googleエンジニア面接の構造
① コーディングテスト
まずプログラミング問題を解きます。
よく出るテーマ
-
データ構造
-
アルゴリズム
-
最適化問題
例題
問題
数百万のユーザーがいるSNSで
「友達の友達」を高速に表示するアルゴリズムを設計せよ
評価されるポイント
-
計算量 O(n)
-
メモリ効率
-
スケーラビリティ
② システム設計面接
大規模サービスを設計できるかを見ます。
例題
YouTubeのような動画配信システムを設計してください
実際に関係するサービス
-
YouTube
-
Google Cloud
評価ポイント
-
サーバー構成
-
データベース設計
-
キャッシュ戦略
-
負荷分散
③ 問題解決（有名なパズル）
昔のGoogle面接では有名なパズルが出ました。
例
問題
シカゴにピアノ調律師は何人いるか？
これは
フェルミ推定
と呼ばれる思考テストです。
考え方
人口
↓
家庭数
↓
ピアノ所有率
↓
調律頻度
↓
必要人数
正解より
思考プロセス
が評価されます。
④ 行動面接
ここでは
チームで働けるか
を見ます。
質問例
-
技術的に最も難しかった問題は？
-
失敗したプロジェクトは？
-
チームの衝突をどう解決した？
Google面接の難易度
有名なデータ
-
応募者
約200万人/年 -
採用率
0.2%以下
つまり
500人に1人以下です。
面接問題の有名例
① 配列問題
数百万件のデータから
重複を高速に検出する方法を設計せよ
② アルゴリズム問題
無限に近いストリームデータから
上位100件をリアルタイムで保持する方法は？
③ ロジック問題
100階建てビルで卵を落として
割れる階を最小回数で見つけよ
なぜGoogleは難しい面接をするのか
理由はシンプルです。
Googleは
-
検索
-
AI
-
分散システム
など
世界最大規模のソフトウェア
を作っています。
だから
アルゴリズム思考が最重要
なのです。
面白い事実
Googleの面接問題は
世界中のエンジニアが練習しています。
代表的な練習サイト
-
LeetCode
-
HackerRank
これを
LeetCode面接対策
と言います。
もし興味あればですが、
実はシリコンバレーでは
「Googleより面接が難しい会社ランキング」
もあります。
AI企業が増えたので、
最近かなり順位が変わっています。
GitHub で「有名な開発者」を調査する方法は、採用担当やVC、企業リサーチでもよく使われるやり方があります。
ポイントは スター数・フォロワー・OSS影響力を組み合わせて見ることです。🔎
GitHubで有名開発者を調べる方法
① Star数ランキングを見る
最も簡単な方法です。
Starは
「GitHubの人気投票」
のようなものです。
検索方法
stars:>10000
これで
1万スター以上のプロジェクト
が出ます。
そこから
-
作者
-
コアメンテナー
を確認します。
例
有名プロジェクト
-
TensorFlow
-
React
-
Vue.js
作者や主要メンバーは
世界的に有名なエンジニアです。
② GitHub Trendingを見る
GitHubには人気ランキングがあります。
https://github.com/trending
ここを見ると
-
今日
-
今週
-
今月
の人気リポジトリが分かります。
そこから
急成長している開発者
を見つけます。
③ Contributorランキング
OSSの中心人物を見ます。
見る場所
Repository
↓
Insights
↓
Contributors
ここで
-
コミット数
-
影響度
が分かります。
作者より
メンテナーが実力者
の場合も多いです。
④ フォロワー数
有名開発者はフォロワーが多いです。
目安
| フォロワー | レベル |
|---|---|
| 1,000 | 有名 |
| 10,000 | トップOSS |
| 50,000+ | 世界的 |
例
-
Linus Torvalds
-
Guido van Rossum
⑤ Issue・PRの影響力
本当に強いエンジニアは
-
Pull Request
-
Issue
でも影響力があります。
見るポイント
-
PRが大量にマージされている
-
技術議論の中心にいる
⑥ GitHub検索コマンド（プロの調査方法）
リクルーターがよく使う検索
人気リポジトリ
stars:>5000 language:python
最近活発
pushed:>2025-01-01 stars:>1000
日本人開発者
location:japan followers:>500
採用担当が見る「本当に重要な指標」
実は企業はこれを見ます。
優先順位
-
OSSの影響力
-
コミット数
-
フォロワー
-
スター数
つまり
コードで評価する文化
です。
企業の実際の調査フロー
採用チームはこうします。
GitHub検索
↓
人気OSS発見
↓
Contributor確認
↓
開発者プロフィール
↓
LinkedIn特定
↓
スカウト
これをやる会社
-
Google
-
Meta
-
Microsoft
近年のシリコンバレーでは、
「Googleより面接が難しい会社」と言われる企業が増えています。
特に AI企業・量的トレーディング企業は難易度が高いことで有名です。🧠
代表的なランキング（エンジニア面接の難易度ベース）は次のようになります。
Googleより面接が難しい会社ランキング
① OpenAI
現在最も難しいと言われるAI企業です。
特徴
-
深いAI研究理解が必要
-
コーディング＋研究思考
-
実績重視（論文・OSS）
面接内容
-
AIアルゴリズム設計
-
分散トレーニング
-
数学（線形代数・確率）
採用率
0.1％以下と言われています。
② Jane Street
世界トップの量的トレーディング会社。
特徴
-
数学パズル地獄
-
確率問題
-
アルゴリズム
例題
コインを投げ続けて期待値を最大化する戦略を考えよ
数学オリンピックレベルと言われます。
③ DeepMind
Google系AI研究会社。
特徴
-
AI研究能力
-
論文理解
-
強い数学
質問例
-
強化学習アルゴリズムを設計せよ
-
Transformerの改良案を考えよ
研究者レベルです。
④ Hudson River Trading
超高速アルゴリズム取引会社。
特徴
-
低レイテンシプログラミング
-
C++最適化
-
数学
質問例
ナノ秒レベルで処理する取引システムを設計せよ
⑤ SpaceX
ソフトウェアでも超高難度。
特徴
-
実務レベルの設計
-
厳しい技術レビュー
-
長時間面接
質問例
ロケット制御ソフトを設計するならどうする？
難易度イメージ
研究AI企業
↑
OpenAI
DeepMind
↑
量的金融
Jane Street
HRT
↑
Google
Meta
Microsoft
つまり
AI研究と金融アルゴリズムが最難関です。
面接難易度が高い理由
これらの企業は
-
AI研究
-
数学
-
超大規模システム
など 世界トップレベルの問題を扱っています。
そのため
普通のIT企業の面接
アルゴリズム問題
↓
システム設計
に加えて
数学
研究能力
論文理解
まで問われます。
💡ちなみに面白い事実ですが、
世界のトップエンジニアの多くは 求人応募をほとんどしません。
企業が
-
GitHub
-
arXiv（論文サイト）
などを見て 直接スカウトします。
「世界の天才プログラマーTOP10」のような公式ランキングページは実は存在しません。
理由は、プログラマーの評価は
-
OSSへの影響力
-
GitHubフォロワー
-
作ったソフトウェア
-
技術コミュニティの評価
など複数の指標で変わるからです。
ただし、有名プログラマーを調べるページはいくつかあります。
① GitHubフォロワーランキング
最もよく使われる指標です。
見る場所
→ GitHub
ランキングサイト
ここでは
-
国別ランキング
-
フォロワー数
-
OSS影響力
が見られます。
② Stack Overflow開発者ランキング
世界最大のエンジニアコミュニティです。
→ Stack Overflow
ここでは
-
Reputation（評価ポイント）
-
技術回答数
でランキングがあります。
③ OSS貢献ランキング
OSSコミュニティでは
作者の影響力で評価されます。
代表例
-
Linus Torvalds（Linux）
-
Guido van Rossum（Python）
-
Brendan Eich（JavaScript）
こうした人は
実質的に世界トッププログラマー
と呼ばれます。
④ 技術メディアランキング
海外メディアが作るランキングです。
代表例
-
Business Insider
-
HackerRank
特に
→ HackerRank
では
プログラミングテストランキング
があります。
⑤ OSSスターランキング
人気プロジェクト作者を見る方法です。
ランキングサイト
ここでは
GitHubの
-
スター数
-
成長率
が見られます。
まとめ
「世界の天才プログラマー」を見るには主にこの4つです。
| ランキング指標 | サイト |
|---|---|
| GitHubフォロワー | GitHubランキング |
| OSS影響力 | GitHubスター |
| 技術回答 | Stack Overflow |
| コーディング能力 | HackerRank |
もし希望があれば、
**「GitHubフォロワー世界ランキングTOP20（実名）」**も紹介できます。
意外ですが、
日本人も数名ランクインしています。