IoTプロジェクト提案書

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📘 IoT導入支援 成功要因 企画書フォーマット(テンプレート)


1. 表紙

IoT導入支援ソリューション
成功要因と導入メリットのご紹介

  • 貴社名(ロゴ)

  • 提案者名

  • 日付


2. 目次

  1. IoT導入の背景

  2. 当社IoTプラットフォーム概要

  3. 成功事例紹介
     ・水質モニタリング
     ・温室モニタリング
     ・通信局遠隔監視

  4. 3事例に共通する成功要因

  5. 導入効果(KPI改善例)

  6. 貴社課題への適用イメージ

  7. 導入プロセス

  8. まとめ


3. IoT導入の背景(顧客課題)

(例:)

  • 現場監視の属人化・高負荷

  • 異常発見が遅れ、対処が後手になる

  • 設備管理・環境管理の最適化が困難

  • 多拠点・分散環境では巡回コストが高い

  • データが揃わず、判断が経験頼り


4. 当社IoTプラットフォーム概要

PDFの技術構成を要約して掲載:

  • センサー〜ゲートウェイ〜クラウド〜アプリまで一体化

  • 高信頼通信(99%以上)

  • 24~72時間のローカルバッファで通信断にも対応

  • Kafka/Flink等の大規模データ処理基盤

  • Web/モバイルアプリで遠隔監視・制御

  • AI/MLによる異常検知・制御最適化

(図:PDFの「全体アーキテクチャ」ページの簡易版)


5. 成功事例紹介

■ ① 水質モニタリング

  • DO(溶存酸素)、pH、塩分、水温をリアルタイム計測

  • スマホに即時アラート通知

  • 曝気装置・給餌機などを自動制御

  • 移動式モデルにより複数池を低コストで監視

→ 養殖リスク大幅低減、作業省人化を実現


■ ② 温室モニタリング

  • 温度/湿度/照度をリアルタイム監視

  • 遮光・換気・ミスト・灌水を自動制御(24点制御など)

  • 外出先からも操作可能

  • 生育ステージに応じた給水量調整

→ 作物品質向上・労力削減・電力削減を実現


■ ③ 通信局遠隔監視

  • 温度、湿度、電力、設備データを統合監視

  • 空調制御・電源切替を自動化

  • カメラ映像・RFID入退室管理を統合

  • MQTT 30万 msg/sec の大規模処理

→ 無停止運用・省エネ・保守削減を実現


6. 3事例に共通する成功要因(強調ポイント)

顧客に説明すべき核心ポイント:


① リアルタイムモニタリング × 自動制御の統合

単なる「見える化」ではなく、
省人化・最適制御まで一気通貫で実施できる点。


② アプリ活用による“誰でも使える”運用性

  • スマホで監視・制御

  • 異常通知で即対応

  • 現場に行かなくても管理可能


③ 高信頼通信 & オフライン対応

  • バッファ搭載で通信断でもデータ欠損なし

  • 屋外・農地でも安定稼働


④ 大規模データ処理に耐えるプラットフォーム

  • Kafka / Flink

  • 数千拠点・数十万msg/sec処理可能

拡張性が高く長期利用に耐える


⑤ 運用現場のKPIが明確に改善

  • 死亡リスク減少(養殖)

  • 電力コスト削減(温室・通信局)

  • 巡回時間削減(温室・通信局)

  • 設備故障の早期発見(全共通)


7. 導入効果(KPIベースで示す)

顧客が喜ぶ「数字」での価値表現

(例)

  • 異常検知時間:従来 30–60分 → 最短 1分以内

  • 巡回回数:50–80%削減

  • 死亡リスク(養殖):30–50%低減

  • 電力コスト:15–25%削減

  • 労働時間:30–60%削減


8. 貴社への適用イメージ(顧客向けのカスタムページ)

顧客の環境に合わせて以下を図示:

  • 導入候補地点

  • センサー配置

  • ゲートウェイ/通信構成

  • 取得パラメータ

  • 自動制御のシナリオ


9. 導入プロセス

  1. 現地調査

  2. 課題整理・要件定義

  3. PoC(小規模導入)

  4. エッジ・アプリ・制御ロジック構築

  5. 本番展開

  6. 運用サポート


10. まとめ

  • 3つの導入事例すべてが成果を生んだ理由は、
    「リアルタイム監視 + 自動制御 + 運用性 + 拡張性」

  • 御社現場にも同様の改善を適用可能

  • 初期導入は小規模から開始可能