ITコンサルティングの本質

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📘 ITコンサルティングの本質 ― 章立て（最適化版）

序章：なぜ今、ITコンサルティングの“本質”が問われているのか

（8,000〜12,000字）

IT投資が「導入」から「経営の中核」へ変わった背景
ツール導入だけでは成果が出ない構造的理由
中小企業〜大企業で共通する“ITが使われない”問題
本書が扱うテーマ：ITコンサルの価値とは何か
本書で得られることと読み方のガイド

第1章：ITが経営の中枢に組み込まれる時代背景

（20,000〜30,000字）

DX・AI時代の経営課題
経営戦略と業務プロセスとITの三位一体構造
IT投資が失敗する3つの根本原因
- 課題の言語化不足
- プロセス設計の不在
- 社内推進力の欠如
経営者と現場が抱える「認識ギャップ」
ITコンサルが果たすべき役割の原型

第2章：ITコンサルティングの本質 ― “仕組みをつくる伴走者”

（30,000〜35,000字）

ITコンサルは「システム導入屋」ではない
経営課題の翻訳者としての役割
仕組み化のコア：プロセス×人×IT
問題発見と仮説思考のフレーム
ITコンサルが使う根本フレーム
- As-Is / To-Be
- 業務プロセスマップ
- 要件定義の階層構造
- KPIと業務の接続
“成果が出る”ITコンサルの共通点とは何か
クライアントの意思決定を支える技術

第3章：成果が出るITプロジェクトの実践プロセス

（35,000〜45,000字） ※本書の中心

プロジェクト全体像
- 課題整理 → 要件定義 → 実装 → 運用定着
ステップ1：現状分析（As-Is）
- ヒアリング設計
- 業務フロー可視化
- 課題の分類（プロセス / 人 / IT）
ステップ2：To-Be設計
- 改善シナリオの作り方
- 業務×ITの一致点を作る
ステップ3：IT要件定義
- 機能要件/非機能要件
- 優先順位の決め方
ステップ4：導入・評価
- ベンダーとのコミュニケーション
- 成果指標(KPI/OKR)の設計
ステップ5：運用定着（チェンジマネジメント）
- 社員教育
- 定着を妨げる心理抵抗
- 社内運用を“続く仕組み”に変える
プロジェクトを成功に導く要点チェックリスト

第4章：事例で理解するITコンサルティングの現場

（30,000〜40,000字）

事例1：中小製造業（紙の管理から全社プロセス可視化へ）
事例2：小売業（売上データを経営判断につなげる）
事例3：サービス業（属人化の解消と業務標準化）
事例4：スタートアップ（システムが先行して破綻する例）
各事例のポイント：
- Before / After
- 実際に起きた社内の抵抗
- IT導入で得られた効果
- 成功の決め手・再現性のある要素
“やってはいけないIT導入”の典型パターン

第5章：ITコンサルティングの発展 ― AI・データ・業務変革との統合

（20,000〜30,000字）

AI活用の本質は「自動化」ではなく「意思決定の強化」
データ基盤（DWH/BI）の設計思想
業務プロセスとAIの相性
今後のITコンサルはどう変わるか
- 戦略×ITの融合
- “内製化支援”が主戦場に
- コンサルから教育者への変化
1人情シス時代の企業に必要な支援モデル
ITコンサルの価値はどこまで拡張するのか？

終章：ITコンサルタントが企業にもたらす未来

（8,000〜12,000字）

本質的なITコンサルとは「会社を変える伴走者」
成果が出る企業の共通点
ITを“使える武器”にするための3つの条件
経営とITの距離がゼロになる未来
読者へのメッセージ：
- 明日からできる3つのアクション
- 学びのロードマップ

以下は 「ITコンサルティングの本質」 をテーマにした
各章の“見出しレベル3（H1〜H3）”までの詳細アウトライン です。
そのまま書籍原稿に落とし込める密度で作っています。

📘 ITコンサルティングの本質 ― 詳細アウトライン（見出しレベル3まで）

序章：なぜ今、ITコンサルティングの“本質”が問われているのか

1. ITを巡る環境変化

1-1. かつてのIT：業務効率化の補助ツール

1-2. 現在のIT：経営戦略そのもの

1-3. ツール導入だけでは成果が出ない理由

2. 企業が直面する共通課題

2-1. ITが使われない構造的問題

2-2. 経営層と現場の認識ギャップ

2-3. 費用対効果が見えにくい理由

3. 本書のテーマと狙い

3-1. ITコンサルの本質的価値とは何か

3-2. 本書で扱う領域

3-3. 読み方のガイド

第1章：ITが経営の中枢に組み込まれる時代背景

1. DX・AI時代の経営課題

1-1. 市場変化の加速と経営判断スピードへの圧力

1-2. データ活用の重要性と日本企業の課題

1-3. 人材不足と“内製化”の波

2. IT投資が失敗する3つの根本原因

2-1. 課題の言語化不足（“本当の問題”が見えていない）

2-2. 業務プロセス設計の不在（業務とITのズレ）

2-3. 社内推進力・ガバナンスの欠如

3. 経営層と現場が抱える認識ギャップ

3-1. 経営層：IT投資に期待するもの

3-2. 現場：システムが“負担増”に見える心理

3-3. 情報システム担当者が抱える矛盾と限界

4. ITコンサルが果たすべき役割の原型

4-1. 課題整理の専門家

4-2. 意思決定の支援者

4-3. 業務・人・ITを繋ぐ翻訳者

第2章：ITコンサルティングの本質 ― “仕組みをつくる伴走者”

1. ITコンサルとは何者か

1-1. 「システム導入屋」との違い

1-2. プロジェクトマネージャーとも違う役割

1-3. “伴走者”としての在り方

2. ITコンサルの中核スキル

2-1. 課題発見力（問題の構造化）

2-2. 仮説思考と論点設定

2-3. 業務理解力とプロセス思考

3. ITコンサルが使う基本フレームワーク

3-1. As-Is / To-Be 分析

3-2. 業務プロセスマップ（BPM）

3-3. 要件定義の階層構造（ビジネス→業務→機能）

3-4. KPI設計と業務の接続方法

4. 成果が出るコンサルの共通点

4-1. クライアント視点と“経営の言語”で対話する力

4-2. シンプルな仕組みに落とし込む力

4-3. 社内の抵抗を乗り越えるファシリテーション力

第3章：成果が出るITプロジェクトの実践プロセス

1. 成果を生むプロジェクトの全体像

1-1. 課題整理 → 要件定義 → 実装 → 運用定着

1-2. 典型的な失敗パターン

1-3. 成功に必要な「逆算思考」

2. ステップ1：現状分析（As-Is）

2-1. ヒアリング設計（質問軸・対象・深掘り）

2-2. 業務フロー可視化（プロセス分解のコツ）

2-3. 課題の分類（プロセス / 人 / IT）

3. ステップ2：To-Be設計

3-1. 改善シナリオの設計

3-2. 業務×ITの整合性を作る

3-3. 効果の見える化（KGI/KPI設計）

4. ステップ3：IT要件定義

4-1. 機能要件の作り方

4-2. 非機能要件の落とし込み

4-3. 優先順位の決定（MoSCoW／Wants・Needs）

5. ステップ4：導入・評価

5-1. ベンダーとのコミュニケーション設計

5-2. ユーザーテストと改善サイクル

5-3. KPI/OKRによる成果モニタリング

6. ステップ5：運用定着（チェンジマネジメント）

6-1. 社員教育の仕組み化

6-2. 現場の心理抵抗の乗り越え方

6-3. “続く運用”の仕組みづくり

7. プロジェクト成功のチェックリスト

7-1. 事前準備チェック

7-2. 実行フェーズチェック

7-3. 運用フェーズチェック

第4章：事例で理解するITコンサルティングの現場

1. 中小製造業の事例

1-1. Before：紙とExcelに依存した属人業務

1-2. 取り組んだ改革：プロセス可視化と基幹システム刷新

1-3. After：データ連携と工数削減の実現

2. 小売業の事例

2-1. Before：データはあるが活用できない

2-2. BI導入とデータ基盤整理

2-3. After：意思決定のスピード化

3. サービス業の事例

3-1. Before：属人化したオペレーション

3-2. 業務標準化とワークフロー導入

3-3. After：教育時間の削減と品質均一化

4. スタートアップの事例（失敗例）

4-1. Before：システムが先行しすぎる組織構造

4-2. システム過剰投資の実態

4-3. After：業務整理からやり直す

5. 事例から導かれる成功要因

5-1. 経営のコミットメント

5-2. 業務プロセスとITの整合性

5-3. 現場巻き込みと社内推進体制

第5章：ITコンサルティングの発展 ― AI・データ・業務変革との統合

1. AI活用の本質

1-1. 自動化ではなく“意思決定の強化”

1-2. AIが活きる業務・活きない業務

1-3. 日本企業がつまづくポイント

2. データ基盤（DWH/BI）の設計思想

2-1. データ集約の3レイヤー

2-2. KPIとデータ構造の接続

2-3. 中小企業が最初に作るべき最低限の基盤

3. 業務プロセスとAIの統合

3-1. RPA／AI／BPMの役割分担

3-2. 自動化できない領域の本質

3-3. AI×業務改善のシナリオ設計

4. ITコンサルの未来像

4-1. 戦略×ITコンサルの融合

4-2. 内製化支援が主戦場になる理由

4-3. コンサルから教育者へ

5. これからの企業に必要な支援モデル

5-1. 1人情シスを支える新しいアプローチ

5-2. 持続可能なIT運用の作り方

5-3. “自走する組織”への移行

終章：ITコンサルタントが企業にもたらす未来

1. 本質的なITコンサルの価値

1-1. 会社を変える伴走者という存在

1-2. 成果が出る企業の共通点

1-3. ITと経営の距離がゼロになる

2. 読者へのメッセージ

2-1. 明日からできる3つのアクション

2-2. 学び続けるためのロードマップ

2-3. これからのITコンサルの役割と可能性

📘 KDP向けレイアウト案（EPUB・リフロー型最適化）

1. 基本レイアウト

✔ フォント

日本語本文：Noto Sans JP、Noto Serif JP（Kindle側に依存）
英数字：デフォルト（Kindle自動置換）
見出し：太字＋1.2〜1.4倍サイズ

✔ 行間

1.35〜1.5（リフロー型は読了率が上がる）
段落の頭は1字下げ、または字下げなし＋段落間スペース

✔ 画像

横幅 768px x 縦 1024px 推奨（Kindle Scribeでも崩れない）
PNG推奨、文字は大きめ（12pt以上）

✔ ページ構成

表紙（JPEG）
まえがき
目次（HTML ToC）
各章（リフロー型）
終章
参考文献・奥付

2. デザインテンプレ（章レイアウト）

以下は Kindle の標準CSSで表現できる“崩れない”章テンプレ。

■ H1（章タイトル）

# 第1章：ITが経営の中枢に組み込まれる時代背景

→ フォントサイズ 1.4em、太字

■ H2（節タイトル）

## 1. DX・AI時代の経営課題

→ フォントサイズ 1.2em、太字、段落前後にスペース

■ H3（小見出し）

### 1-1. 市場変化の加速と経営判断スピード

→ フォントサイズ 1.1em、太字

■ 本文

1段組み
1段落は5〜7行以内を推奨（モバイル読了率が上がる）
箇条書きは Markdown で書く（Kindleで崩れない）

例：

- ポイント1
- ポイント2

3. 章冒頭に入れる “構成マップ” テンプレ

Kindleでよく使われるシンプルな図表形式：

◆ 章構成マップ（縦長画像）

推奨サイズ：768 x 1024px

内容例：

[図] Chapter Map（縦長）

┏━━━━━━━━━━━━━━━┓
┃   第3章：ITプロジェクトの実践プロセス   ┃
┣━━━━━━━━━━━━━━━┫
┃ 1. 現状分析（As-Is）                ┃
┃ 2. To-Be設計                        ┃
┃ 3. 要件定義                         ┃
┃ 4. 導入・評価                       ┃
┃ 5. 運用定着（チェンジマネジメント）    ┃
┗━━━━━━━━━━━━━━━┛

※ こうした箱型の簡単な図は Kindle 解像度で見やすい。

4. 図表案（書籍全体に散りばめる）

ここから、実際の「図表案」を章ごとにまとめます。
そのまま制作できるレベルです。

第1章向け図表案

● 図1：IT投資が変化した歴史（年表）

2000年前後：基幹システム導入ブーム
2010〜：クラウド普及
2020〜：DX・AI時代
→ Kindleでは縦長年表が見やすい

● 図2：IT投資が失敗する“3つの根本原因”（Venn図）

課題の言語化不足
プロセス設計の不在
社内推進力の欠如
→ 重なり部分が“失敗ゾーン”

第2章向け図表案

● 図3：ITコンサルの役割マップ（マトリックス）

縦：経営〜現場
横：プロセス〜IT
→ 中央に「翻訳者（ITコンサル）」を配置

● 図4：要件定義の階層構造（ピラミッド）

ビジネス要件
業務要件
機能要件
非機能要件
→ 下に行くほど詳細になる図

第3章向け図表案（最も重要）

● 図5：ITプロジェクト全体像（プロセスフロー）

「課題整理 → To-Be設計 → 要件定義 → 開発/導入 → 運用定着」

● 図6：現状分析ヒアリングの“質問軸”

業務フロー
課題
数値
情報
IT利用状況
→ 5つの軸を円で示す

● 図7：KPI設計の3階層（ツリー図）

KGI（最上位）
- KPI（中位）
  - 業務プロセスKPI（現場）

● 図8：MoSCoW 優先順位モデル（4象限）

Must
Should
Could
Won’t

第4章向け図表案（事例）

※ すべて“Before / After”比較の形式が Kindleと相性が良い。

● 図9：業務プロセスの Before / After（2カラム）

左：紙・Excel
右：ワークフロー＋データ連携

● 図10：BI導入前の問題点（放射状チャート）

データが散在
分析できない
判断が遅い
…など

● 図11：業務標準化マップ（工程⇄役割）

第5章向け図表案

● 図12：AI活用の位置づけ（プロセスとの関係図）

RPA：作業
AI：判断
BPM：仕組み
→ 三角形で表現

● 図13：データ基盤の3層アーキテクチャ

データ収集
DWH
BI

● 図14：内製化支援の段階モデル（階段図）

外注依存
部分内製
自走組織

終章向け図表案

● 図15：ITと経営が統合する未来図（3層統合）

経営
プロセス
IT
→ 3層が重なる未来像

5. Kindleで読みやすい“図表の作り方ガイド”

✔ 文字は大きく（最小12pt）

スマホで読んだ時に小さくなる。

✔ 線は太め（2px〜）

細い線はつぶれる。

✔ 余白を多めに取る

詰めすぎると読めない。

✔ 色は少なめ（黒・濃グレー・青1色）

モノクロ端末でも見える配色。

✔ 縦長比率にする

横長画像は回転しない端末があるため避ける。

6. KDPの出力形式：EPUB テンプレ（実際に使える）

必要なら以下も作れます：

✔ EPUB構成のフォルダ構造
✔ CSS（Kindle対応済み）
✔ HTMLテンプレ（章・目次・奥付）
✔ 図表のPNGテンプレ（768x1024px）