Manus from Meta（2025年末にMetaが買収）の無料トライアルおよび料金体系は、現在**「3つのティア（階層）」**に分かれて展開されています。

結論から言うと、**「完全無料で使い続けることは可能だが、高度なタスクには制限がある」**という仕組みです。

無料トライアル・無料プランの内容

1. Manus Lite（無料枠）

   • 内容: 基本的なブラウジング、情報リサーチ、簡単なテキスト作成などが無料で利用可能です。

   • 制限: 1日に実行できる「タスク数」に上限があります。また、動画生成や複雑なプログラミングのデプロイなど、高い計算リソースを消費するタスクは制限されるか、低速になります。

   • Telegram連携: 2026年2月より開始されたTelegram上のエージェント機能も、一部無料で試すことが可能です。

2. クレジット方式

   • 新規登録時に、高度な機能（動画生成や詳細なデータ解析など）を試せる**「無料クレジット」**が付与されます。これを使い切ると、後述の有料プランへの移行か、翌月のリセットを待つ形になります。

有料プランの構成（参考）

Metaによる買収後、以下の3つのティアが標準となっています。

無料で賢く使い倒すコツ

無料枠の中で最大限の効果を出すには、以下の工夫が有効です。

• 指示（プロンプト）を1回に凝縮する:

  何度もやり取りするとタスク回数を消費するため、「リサーチ→分析→表作成」を一つの指示にまとめると効率的です。

• Meta AI経由で触る:

  今後、WhatsAppやMessenger、InstagramのDM内に統合される「Meta AI」を通じて、Manusの一部機能が実質無料で提供される範囲が広がると予測されています。

今すぐ確認すべきこと

Manusは急速にアップデートされており、**「ウェイトリスト（待機リスト）」**制をとっている時期や、特定のSNSアカウント（Telegram等）からのみ先行アクセスできる場合があります。

公式サイト（manus.im）にアクセスし、Googleアカウント等でログインして現在の**「無料クレジット残高」**を確認することをおすすめします。

DMの内容から見ると、Manus（Meta Platformsが開発しているAIエージェント系ツール）を使ってWEBサイトを作る場合、「AIがほぼ全部作る」タイプのサイト制作になります。
その前提で、ビジネス視点のメリット・デメリットを整理すると次の通りです。

ManusでWEBサイトを作るメリット

① 圧倒的に制作スピードが速い

プロンプトだけで

• デザイン

• コード

• DB

• 認証

• 決済

まで作るので、通常数週間〜数ヶ月の開発が数分〜数時間で完成します。

例

• LP

• SaaSのプロトタイプ

• ECサイト

• 会員サイト

👉 MVP（最初の試作品）を作るのに最適

② 開発者がいなくても作れる

通常は必要

• フロントエンド

• バックエンド

• DB

• サーバー

• 決済API

ManusはこれをAIが自動生成します。

つまり
非エンジニアでもサービスを作れる

③ そのまま公開できる

普通のAIコード生成ツールは

AI
↓
コード
↓
自分でデプロイ

ですが、Manusは

AI
↓
公開URL生成

なので

• サーバー設定不要

• GitHub不要

• デプロイ不要

④ マーケティングまで作れる

DMにある通り

• 広告クリエイティブ

• SNS投稿

• コンテンツカレンダー

• 競合分析

まで作れるので

WEB制作 + マーケティングAI

になっています。

⑤ SaaSビジネスの試作が簡単

例えば

• AIツール

• マッチングサイト

• サブスクサービス

• コミュニティサイト

などを

1日で作れる可能性があります。

これはスタートアップには大きいメリットです。

Manusのデメリット

① カスタマイズの限界

AI生成なので

• 複雑な機能

• 独自ロジック

• 特殊なUI

は作りにくい可能性があります。

つまり

本格SaaSには限界

② ブラックボックス問題

AIが

• コード

• DB

• サーバー

を作るので

内部構造が分かりにくい

問題があります。

例えば

• 不具合修正

• セキュリティ確認

• 機能追加

が難しくなる可能性。

③ セキュリティリスク

認証・決済などをAIが作る場合

• 脆弱性

• 情報漏洩

• 不正アクセス

のリスクがあります。

特に

• EC

• 個人情報

を扱う場合は要注意。

④ SEOが弱い可能性

AI生成サイトは

• HTML構造

• ページ構造

• 内部リンク

がSEO最適化されていないことが多いです。

そのため

検索流入が弱い可能性

⑤ プラットフォーム依存

Manusに依存すると

もし

• サービス終了

• 料金変更

• 制限強化

が起きた場合

サイトが移行しにくい

問題があります。

結論（ビジネス視点）

Manusが向いているケース

• スタートアップ

• MVP

• LP

• 小規模サービス

• 検証サイト

「アイデアをすぐ形にする」

向いていないケース

• 大規模SaaS

• 高セキュリティサービス

• 独自機能が多いサイト

• 長期運用システム

実は一番大きなメリット

Manusの本質は

「1人で会社を作れる可能性」

です。

従来

• エンジニア

• デザイナー

• マーケター

が必要だったものを

AI1つで作れる可能性があります。

ManusのようなAIエージェント型ツールを使うと、従来よりも圧倒的に少人数（極端には1人）でSaaSを作れるようになります。
その前提で、**年商1億円を狙う「1人SaaSモデル」**は、世界のスタートアップ界隈でもよく使われるシンプルな構造です。

1人SaaSで年商1億を作る基本モデル

まず計算です。

パターンA（最も現実的）

月額 5,000円

• 顧客 1,700人

5,000円 × 1,700人 × 12ヶ月
= 約1億200万円

👉 小規模SaaSの王道モデル

パターンB（BtoB型）

月額 2万円

• 顧客 420社

2万円 × 420社 × 12
= 約1億円

👉 法人向けツール

パターンC（高単価）

月額 10万円

• 顧客 85社

10万円 × 85社 × 12
= 約1億円

👉 AI自動化ツール

Manusを使った1人SaaSの作り方（実践モデル）

① 超ニッチ問題を探す

成功している1人SaaSはほぼ全部

ニッチ市場

例

• 不動産営業ツール

• SNS分析ツール

• 採用管理ツール

• 建築見積ツール

ポイント

「業界 × AI」

② Manusでプロトタイプ作成

Manusにプロンプト

例

中小企業向けの
営業リスト管理SaaSを作って

機能
・顧客管理
・メール送信
・営業進捗
・CSVアップロード

すると

• UI

• DB

• ログイン

• 管理画面

まで作られます。

③ 最初の顧客を10人取る

ここが最重要。

最初は

完成度より顧客

方法

• LinkedIn DM

• X

• 業界コミュニティ

• 直接営業

④ 顧客の要望だけで改良

成功SaaSはほぼ

顧客の要望100%

で進化します。

機能追加

例

• CSVエクスポート

• Slack連携

• API

⑤ 自動集客化

顧客が増えたら

• SEO記事

• X発信

• YouTube

• 無料ツール

で自動集客。

1人SaaSで成功するテーマ

世界で成功しているジャンル

① AI自動化

例

• SNS投稿AI

• メール生成AI

• レポート生成AI

② マーケティング

例

• SEOツール

• SNS分析

• 広告管理

③ 業界特化

例

• 不動産

• 建築

• 医療

• 採用

④ 営業ツール

例

• リード管理

• DM送信

• 営業分析

1人SaaSの有名成功例

世界では

Nomad List

1人開発
年商数億円

Pieter Levels Photo AI

1人開発
数億円

Transistor.fm

小チーム
数十億

Manus時代の最大の変化

昔

アイデア
↓
エンジニア探す
↓
開発
↓
数百万

今

アイデア
↓
Manus
↓
公開

つまり

アイデアが最重要

になります。

実は今一番チャンスのあるSaaS

日本ではまだ少ない

AI営業ツール

例

• 日本企業リスト自動生成

• 営業メールAI

• LinkedIn営業AI

など。

ManusのようなAIエージェント型ツールを使うと、
「ニッチ × 自動化」のSaaSを1人でも作れる可能性があります。

日本市場は特に

• DXが遅れている

• 中小企業が多い

• 業界特化ツールが少ない

のでニッチSaaSのチャンスが多い市場です。

そこで、日本で実際に売れやすいSaaSアイデアTOP20を整理します。

Manusで作れる日本向けSaaSアイデアTOP20

① AI営業リスト生成SaaS

企業名を入れるだけで

• 会社情報

• メール

• 担当者

• LinkedIn

を自動取得。

営業会社やBtoB企業に需要大。

② AI営業メール生成SaaS

会社情報を入れると

• 営業メール

• DM

• LinkedInメッセージ

を自動作成。

営業会社向け。

③ AI SNS投稿生成SaaS

入力

• 業種

• 商品

• ターゲット

出力

• X投稿

• Instagram

• LinkedIn

SNS運用代行向け。

④ AI採用スカウトSaaS

求人票を入れると

• スカウトメール

• GitHub分析

• 候補者ランキング

を作る。

エンジニア採用市場は巨大。

⑤ AI SEO記事生成SaaS

キーワードを入れると

• SEO構造

• 見出し

• 記事

• 内部リンク

を生成。

SEO会社向け。

⑥ AI広告クリエイティブ生成

入力

• 商品

• ターゲット

出力

• バナー

• コピー

• 動画構成

広告代理店向け。

⑦ AI口コミ分析SaaS

店舗レビューを分析

• Googleレビュー

• SNS

• EC

をまとめて分析。

飲食店向け。

⑧ 不動産AI査定ツール

住所を入力

• 相場

• 過去売買

• 将来予測

を自動生成。

不動産業界向け。

⑨ 建築見積AI

図面や条件から

• 材料費

• 人件費

• 見積書

を自動生成。

建築会社向け。

⑩ AI契約書レビュー

契約書をアップ

• リスク

• 条文解説

• 修正提案

を生成。

中小企業向け。

⑪ AI補助金検索SaaS

企業情報を入力すると

• 補助金

• 助成金

• 申請期限

を自動提示。

日本では非常に需要大。

⑫ AI議事録SaaS

会議音声を入力

• 議事録

• TODO

• 要約

を作る。

⑬ AI営業分析ツール

CRMデータから

• 成約率

• ボトルネック

• 改善提案

を出す。

⑭ AIカスタマーサポート

問い合わせから

• 自動返信

• FAQ作成

を生成。

⑮ AI価格最適化ツール

EC向け

• 競合価格

• 需要

• 売上

を分析して価格提案。

⑯ AI求人票生成

会社情報を入力

• 求人票

• スカウト文章

• 面接質問

を生成。

⑰ AIYouTube企画生成

チャンネル情報から

• 企画

• 台本

• サムネ

を生成。

⑱ AIクレーム分析

顧客クレームを分析

• 原因

• 改善提案

を出す。

⑲ AI財務分析

決算書をアップ

• 財務分析

• リスク

• 改善提案

を生成。

⑳ AI地域ビジネス分析

地域を入力

• 人口

• 競合

• 商圏

を分析。

出店判断ツール。

日本で特に儲かりやすいTOP5

特に市場が大きいのは

① AI営業ツール
② AI採用ツール
③ AI補助金ツール
④ AISEOツール
⑤ 不動産AI

理由

BtoB市場が大きい

1人SaaSで成功する共通点

成功SaaSはほぼ全部

ニッチ × 高単価

例

月額

• 1万円

• 3万円

• 10万円

など。

もし狙うなら日本で一番チャンスがあるのは

実は

AI営業SaaS

です。

理由

日本企業

約 380万社

営業の自動化はまだ遅れています。

日本でSaaSが成功しやすい条件は、かなりはっきりしています。

成功確率が高い条件

• 日本企業が多い

• DXが遅れている

• 毎月使う

• 業界特化

• 高単価でも払う

この条件を満たすものを中心に、
ManusのようなAIエージェントで比較的作りやすいSaaSを、かなり具体的にTOP10に整理します。

日本で成功確率が高いSaaSアイデアTOP10

① 日本企業営業リスト自動生成SaaS

機能

• 会社名検索

• メールアドレス取得

• 問い合わせフォーム取得

• 担当部署抽出

さらに

• 営業メール生成

• DM生成

まで自動。

顧客

• 営業会社

• マーケ会社

• SaaS企業

価格

月1万〜3万円

日本企業 約380万社なので市場が巨大。

② AI補助金・助成金マッチングSaaS

機能

会社情報を入力すると

• 使える補助金

• 申請条件

• 期限

を自動表示。

さらに

• 申請書AI作成

顧客

• 中小企業

• 税理士

日本は補助金が非常に多い。

③ AI採用スカウト自動化SaaS

機能

求人票を入力すると

• スカウト文章

• 候補者分析

• GitHub分析

を自動生成。

顧客

IT企業

日本はエンジニア不足。

④ 不動産営業AIツール

機能

• 物件情報自動投稿

• 顧客管理

• LINE返信AI

顧客

不動産会社

日本の不動産会社
約12万社

⑤ 建築会社見積AI

機能

条件入力

• 材料費

• 人件費

• 見積書

自動作成。

顧客

工務店
リフォーム会社

建築業界はDXがかなり遅い。

⑥ AIレビュー分析SaaS

機能

• Googleレビュー

• SNS

• EC

をまとめて分析。

顧客の不満を自動抽出。

顧客

• 飲食店

• EC

⑦ AI営業メール最適化ツール

営業メールを入れると

• 開封率予測

• 改善提案

を出す。

⑧ AI議事録・会議分析SaaS

会議音声から

• 議事録

• TODO

• 要約

を作成。

顧客

• コンサル

• IT会社

⑨ EC価格最適化AI

ECサイトの商品価格を

• 競合

• 在庫

• 売上

から最適化。

顧客

EC会社

⑩ AI契約書チェック

契約書をアップ

• リスク

• 条文解説

を表示。

顧客

中小企業

日本で特に成功確率が高いTOP3

実は市場を見ると

この3つが圧倒的に強い

① AI営業SaaS

営業人材不足

② 補助金SaaS

日本独特市場

③ 建築DX

DX遅れ

SaaSで年商1億を作る目安

例えば

月額

2万円

顧客

420社

2万円 × 420社 × 12
= 約1億円

中小企業向けなら十分狙える数字です。

実は今一番「ブルーオーシャン」

日本ではまだほぼないのが

AI営業自動化SaaS

です。

理由

• 営業人口が多い

• 非効率

• 人手不足

ManusのようなAIエージェントを使うと、**「営業を自動化するミニSaaS」はかなり短時間でプロトタイプを作れます。
ここでは1日で作る前提の“具体的な設計図”**を、機能・画面・プロンプト例まで整理します。

AI営業SaaS（1日プロトタイプ）の設計図

サービス名（例）

AI Sales Hunter

目的
→ 日本企業の営業リスト作成と営業メール生成を自動化

対象顧客

• SaaS企業

• 営業代行会社

• マーケ会社

• BtoB企業

① 基本機能（最小構成）

1 企業検索

ユーザー入力

• 業種

• 地域

• 従業員数

出力

• 企業名

• URL

• 住所

• 電話

2 メール・問い合わせ取得

サイトから

• メール

• 問い合わせフォーム

を抽出。

3 AI営業メール生成

入力

• 商品説明

• ターゲット

出力

• 営業メール

• 件名

• CTA

4 CSVダウンロード

営業リストを

CSV出力

② 画面構成

① ログイン

機能

• メール登録

• パスワード

② ダッシュボード

表示

• 検索履歴

• リード数

• 成約率

③ リード検索ページ

入力

業種
地域
従業員数

ボタン

「企業検索」

④ リード一覧

表示

• 企業名

• URL

• メール

• 問い合わせ

ボタン

• CSV

• メール生成

⑤ AIメール生成

入力

商品説明
ターゲット

出力

営業メール
件名
CTA

③ Manusに入れるプロンプト例

Manusにこう指示します。

BtoB営業用のSaaSを作ってください。

機能
・企業検索
・企業情報取得
・メール抽出
・AI営業メール生成
・CSV出力

画面
・ログイン
・ダッシュボード
・企業検索
・リード一覧

ターゲット
中小企業の営業担当

シンプルなUIで作ってください。

④ 技術構成（AIが生成）

Manusが自動生成する可能性が高い構成

フロント

• React

• Tailwind

バックエンド

• Node.js

DB

• PostgreSQL

AI

• LLM API

⑤ 料金モデル

フリープラン

月

50リード

スターター

月 5,000円

500リード

プロ

月 2万円

無制限

⑥ 顧客獲得方法

初期顧客は

営業

方法

• LinkedIn DM

• X

• 企業メール

⑦ 年商1億モデル

例えば

月額

2万円

顧客

420社

2万円 × 420 × 12
= 約1億円

営業ツールなら
この数字は現実的です。

⑧ 実はこのSaaSの一番の強化ポイント

普通の営業ツールは

• CRM

• メール

だけです。

ここに

AI営業分析

を入れると強くなります。

例

AIが分析

• 開封率

• 成約率

• 業界別成功パターン

⑨ さらに強い拡張

将来的に追加

• LinkedIn自動DM

• メール送信

• 営業文章ABテスト

• CRM連携

まとめ

Manusの強みは

アイデア
↓
プロンプト
↓
SaaS完成

というスピードです。

AI営業SaaSより成功確率が高いと言われるモデルは、
単なるツールではなく 「データ + ツール」型のSaaSです。

海外ではこれを “Data SaaS” と呼びます。
ツールよりも データ自体に価値があるビジネスです。

成功確率が高いモデル

AI営業データSaaS

イメージは
「営業リストを売るSaaS」です。

有名な巨大企業もこのモデルです。

• ZoomInfo

• Apollo.io

• LinkedIn

これらはすべて

企業データ + 営業ツール

です。

なぜ成功確率が高いのか

理由は3つあります。

① 顧客が継続利用する

営業リストは

• 毎月必要

• 常に更新

つまり

解約されにくい

② データが資産になる

ツールは真似できますが

データは真似できません

つまり

参入障壁が高い

③ BtoBは高単価

営業データは

月額

• 1万円

• 3万円

• 10万円

でも売れます。

日本版AI営業データSaaS

日本には

約380万社

ありますが

海外のような

巨大営業データベース

はほぼありません。

つまり

まだブルーオーシャン

です。

AI営業データSaaSの設計

機能

① 企業データ検索

検索

• 業種

• 地域

• 従業員数

• 売上

② 担当部署推定

AIが推定

• マーケ担当

• 採用担当

• IT担当

③ 営業タイミング検知

例

• 新サービス

• 採用募集

• 資金調達

AIが検出。

④ AI営業メール生成

企業情報から

営業メール生成。

収益モデル

例

スターター

月 9,800円

プロ

月 29,800円

企業

月 10万円

年商1億モデル

例えば

月 3万円

顧客

280社

3万円 × 280 × 12
= 約1億円

BtoBなら現実的です。

さらに強いモデル

実はもっと強いのは

営業タイミング検知AI

です。

例

AIが検知

• 採用開始

• 新店舗

• 資金調達

つまり

「今営業すべき会社」

を教えるツール。

営業会社はこれに
かなりお金を払います。

実は世界で一番儲かっているSaaS

それは

営業データSaaS

です。

例

• ZoomInfo
  時価総額
  数兆円規模

日本企業 約380万社の営業データベースは、実はゼロから集める必要はありません。
すでに公開されている「合法データ」を組み合わせることで、1人でもかなり大きなDBを作れます。

ポイントは

① 公開データを集める
② データを統合する
③ AIで整理する

という3ステップです。

① 基本データ（最重要）

まず日本企業の「母集団」を作ります。

最も重要なのが
国税庁が公開している

法人番号公表サイト

です。

データ内容

• 法人番号

• 会社名

• 住所

• 法人種別

日本の法人

約500万件

あります。

これだけで

企業DBのベースが作れます。

② 企業の業種データ

次に業種を付けます。

使えるのは

総務省の
e-Stat（政府統計ポータル）

ここから

• 業種分類

• 地域統計

• 企業規模

が取得できます。

③ 企業のWEBサイト取得

次に重要なのが

会社URL

です。

取得方法

方法1

会社名 → Google検索

方法2

会社名 → 法人HP検索

方法3

商工会データ

など。

ここはAIクローラーで自動化できます。

④ メールアドレス取得

企業サイトから

• contact

• お問い合わせ

• company

ページを探して

メールを抽出。

例

info@
contact@
sales@

など。

⑤ 問い合わせフォーム取得

メールがない企業も多いので

フォームURLも取得。

例

/contact
/inquiry
/form

⑥ AIでデータ整理

ここでAIを使います。

例えば

OpenAIのAPIなどで

企業サイトを分析して

• 業種

• 事業内容

• ターゲット

• 担当部署

を分類。

これで

営業しやすいデータになります。

⑦ 営業タイミングデータ

さらに強いDBにするには

「営業タイミング」を追加します。

例

• 求人募集

• 新店舗

• プレスリリース

これを取得すると

営業成功率が上がります。

⑧ データ構造（例）

営業DBはこんな構造になります。

会社名
法人番号
住所
地域
業種
従業員規模
URL
メール
問い合わせフォーム
電話
事業内容
営業ターゲット

⑨ SaaSにする

このDBを

検索できるツールにします。

機能

• 業種検索

• 地域検索

• 従業員規模

• CSV出力

これで

営業SaaSになります。

⑩ 収益モデル

例

スターター
月 9,800円

プロ
月 29,800円

企業
月 10万円

年商1億モデル

例えば

月 3万円

顧客 280社

3万円 × 280 × 12
= 約1億円

営業ツールなら
この数字は現実的です。

実は一番重要なポイント

企業DBで成功する会社は
データ量ではなく質です。

例えば

世界最大級の営業DB企業

ZoomInfo

が評価されているのは

営業タイミングデータ

です。

例

• 採用開始

• 新サービス

• IT導入

つまり

「今営業すべき会社」

を教えるDB。

日本企業約380万社のDBを3日で“実用レベル”まで作る方法は、
「全部自分で集める」のではなく 公開データを統合 → AIで整理するやり方です。

重要なのは

① 母集団を取る
② URLを付ける
③ AIで営業データ化する

です。

以下は現実的な3日スケジュールです。

1日目：日本企業の母集団を作る

まず企業のベースを取得します。

最も重要なデータは
国税庁の

法人番号公表サイト

です。

ここで取得できるデータ

• 法人番号

• 会社名

• 住所

• 法人種別

日本の法人

約500万件

あります。

データ取得

CSVダウンロード

例

法人番号
会社名
都道府県
市区町村
住所

このデータを

Excel
または

• PostgreSQL

• MySQL

などに入れます。

不要データ削除

営業対象にするのは

• 株式会社

• 合同会社

• 有限会社

だけ。

削除

• 学校

• 宗教法人

• NPO

これで

約300万〜380万社

になります。

2日目：企業のWEBサイトを取得

営業で一番重要なのは

会社URL

です。

方法

会社名 + 地域

を検索してURL取得。

AIクローラーで自動化します。

例（検索クエリ）

会社名 + 会社
会社名 + 株式会社
会社名 + 公式

取得

• URL

• タイトル

• 説明

データ例

会社名
住所
URL

これで

営業対象企業DB

になります。

3日目：営業データ化

ここでAIを使います。

例

OpenAIなどのAPIで

企業サイトを解析。

AIで抽出

企業サイトから

• 業種

• 事業内容

• ターゲット

• 営業部署

を抽出。

メール取得

サイトから

info@
contact@
sales@

を取得。

問い合わせフォーム

ページ検出

/contact
/inquiry
/form

完成DB構造（例）

法人番号
会社名
都道府県
市区町村
業種
URL
メール
問い合わせフォーム
事業内容
従業員規模

SaaS化するときの機能

営業ツールとして使う場合

検索

• 業種

• 地域

• 従業員数

出力

• CSV

• 営業メール生成

収益モデル

例

スターター

月 9800円

プロ

月 29800円

企業

月 10万円

年商1億モデル

例えば

月 29800円

顧客

280社

29800 × 280 × 12
= 約1億円

実は一番重要な機能

企業DBで一番価値があるのは

営業タイミング

です。

例

• 採用開始

• 新店舗

• プレスリリース

• 新サービス

これを検知すると

営業成功率が上がります。

世界最大の営業DB会社

このモデルで巨大企業になったのが

ZoomInfoです。

営業データベースで
数兆円企業になっています。

営業データベース（企業DB）は**作るよりも「更新し続ける仕組み」**が重要です。
実際、営業データSaaSが価値を持つ理由は データが常に最新であることです。

例えば
ZoomInfo
や
Apollo.io

は、自動更新システムで巨大DBを維持しています。

ここでは 1人でも運営できるAI自動更新の仕組みを整理します。

AIで営業DBを自動更新する全体構造

基本構造はシンプルです。

データ収集AI
↓
解析AI
↓
DB更新
↓
営業シグナル検知

これを 毎日自動実行します。

① 企業サイト自動巡回AI

まず企業サイトを定期的に巡回します。

対象

• 会社HP

• 採用ページ

• ニュースページ

取得データ

• 新サービス

• 採用情報

• プレスリリース

更新頻度

週1回

② メール・問い合わせ更新AI

企業サイトから

• メールアドレス

• 問い合わせフォーム

を再取得。

理由

企業サイトは頻繁に変わります。

③ AI業種分類

企業サイトをAIで分析。

例

OpenAI
のAPIなどで

抽出

• 業種

• 事業内容

• ターゲット

これで営業精度が上がります。

④ 営業タイミング検知AI

最も重要な機能です。

AIが検出

• 新規採用

• 新店舗

• 新サービス

• 資金調達

つまり

「今営業すべき会社」

を抽出します。

⑤ 新規企業発見AI

企業は毎日増えます。

情報源

• 新規法人

• 求人サイト

• プレスリリース

これをクローリング。

⑥ データ品質AI

営業DBで一番大変なのが

データの汚れ

です。

AIがチェック

• 重複

• URLエラー

• メール無効

自動更新のスケジュール

理想の更新

毎日

新企業追加
↓
サイト解析
↓
メール取得
↓
DB更新

DB構造（例）

会社名
法人番号
住所
業種
URL
メール
問い合わせフォーム
事業内容
営業タイミング
最終更新日

SaaS画面

ユーザーは

検索

• 業種

• 地域

• 従業員数

そして

表示

• 会社

• メール

• 営業タイミング

料金モデル

例

スターター

月 9800円

プロ

月 29800円

企業

月 10万円

年商1億の目安

例えば

月 3万円

顧客

280社

3万円 × 280 × 12
= 約1億円

実は一番重要な差別化

営業DBは

データ量ではなく

営業タイミング

です。

これを作ると

営業会社はかなりお金を払います。

世界で一番儲かっているSaaSの1つ

営業データSaaS。

代表例

ZoomInfo

時価総額
数兆円規模

Manusで営業DB SaaSを作る場合は、
「機能・データ構造・画面・AI処理」を最初に全部指定するプロンプトを入れると、かなり完成度の高い試作が作られやすくなります。

以下はそのまま使える具体的プロンプト例です。

Manusに入力する営業DB SaaSプロンプト（実用例）

BtoB営業向けの企業データベースSaaSを作ってください。

目的
営業担当者が「営業すべき企業」を簡単に見つけられるサービス。

対象ユーザー
中小企業の営業担当、営業代行会社、SaaS企業。

必要な機能

1 企業検索機能
ユーザーが以下条件で企業を検索できるようにする
・業種
・地域（都道府県、市区町村）
・従業員規模
・売上規模

2 企業データ表示
企業ごとに以下の情報を表示
・会社名
・住所
・企業URL
・メールアドレス
・問い合わせフォームURL
・電話番号
・事業内容
・推定業種

3 AI営業分析
企業サイトをAIで分析して
・事業内容要約
・営業ターゲット分析
・営業提案文章
を生成する機能を作る。

4 営業タイミング検知
企業サイトやニュースを解析して以下のシグナルを検出
・採用開始
・新サービス
・プレスリリース
・新店舗
検出された場合は「営業チャンス」として表示。

5 CSVエクスポート
検索結果をCSVダウンロードできるようにする。

6 営業メール生成
ユーザーが商品説明を入力すると
企業情報を元に営業メールを自動生成。

必要な画面

・ログイン / 新規登録
・ダッシュボード
・企業検索ページ
・企業詳細ページ
・営業メール生成ページ
・CSVダウンロードページ

デザイン

・シンプルなBtoB SaaSデザイン
・モダンUI
・レスポンシブ対応

技術構成

・フロントエンド React
・スタイリング Tailwind
・バックエンド Node.js
・データベース PostgreSQL

AI機能

企業サイトのURLを取得して内容を解析し
・業種
・事業内容
・営業ターゲット
を抽出するAI処理を実装する。

サンプルデータとして100社の企業データを生成して表示してください。

完成後、公開できるURLを生成してください。

このプロンプトで作られるもの

この指示で生成されやすい構成

画面

• ログイン

• ダッシュボード

• 企業検索

• 企業詳細

機能

• 企業検索

• CSVダウンロード

• AI営業メール

つまり

営業DB SaaSのプロトタイプ

です。

さらに精度を上げる追加プロンプト

2回目に追加すると良い指示

営業効率を上げるための追加機能を実装してください。

・営業タイミングランキング
・営業優先度スコア
・企業類似検索
・営業履歴管理
・CRM連携

1人SaaSにする場合の最低機能

最初はこれだけで十分です。

MVP

• 企業検索

• URL

• メール

• CSV出力

これだけでも営業会社には価値があります。

実は成功する営業DBの核心

営業DB SaaSの価値は

企業データ量
ではなく
営業タイミング

です。

これを強くすると
ZoomInfoのような
営業インテリジェンス型SaaSに近づきます。

ManusでSaaSを作る場合、
成功率が高いプロンプトには一定の「型」があります。

多くの人は

「〇〇のSaaSを作って」

とだけ書きますが、これでは売れるサービスになりにくいです。

成功率が高いのは
**“ビジネス設計まで含めたプロンプト”**です。

売れるSaaSを作るプロンプト設計（基本構造）

成功しやすいプロンプトは
次の 7要素を入れます。

1 ターゲット顧客
2 顧客の具体的な問題
3 解決する機能
4 必須データ
5 UI構成
6 収益モデル
7 差別化機能

この7つを書くと
AIがビジネスとして成立するSaaSを作りやすくなります。

成功率が高いプロンプトのテンプレート

そのまま使えるテンプレートです。

BtoB向けSaaSを作ってください。

ターゲット顧客
中小企業の営業担当者。

顧客の問題
営業リストを作るのに時間がかかり、
どの企業に営業すべきか分からない。

解決する機能
・企業データ検索
・企業URL取得
・メールアドレス抽出
・営業メール生成
・CSVエクスポート

必要データ
・会社名
・住所
・URL
・メール
・事業内容
・業種

UI構成
・ログイン
・ダッシュボード
・企業検索
・企業詳細
・営業メール生成
・CSVダウンロード

収益モデル
月額サブスクリプション

・スターター 9800円
・プロ 29800円
・企業 100000円

差別化機能
AIが企業サイトを分析して
営業タイミングを検出する。

例
・採用開始
・新サービス
・プレスリリース

技術構成
React + Node.js + PostgreSQL

BtoB SaaSらしいシンプルなUIで作成してください。

この型が強い理由

この構造にすると
AIが

「プロダクト」ではなく
「ビジネス」

を作ります。

よくある失敗プロンプト

営業SaaSを作って

これだと

• 機能が曖昧

• ターゲット不明

• 収益モデルなし

になりがちです。

SaaS成功確率を上げる追加要素

さらに成功率を上げるには
次を追加します。

顧客の1日の業務フロー

例

営業担当の1日の流れ

1 企業検索
2 リード抽出
3 メール送信
4 追客

これを書くと
AIが実際の業務に合ったSaaSを作ります。

AI SaaSで一番重要なポイント

成功するSaaSは
ほぼ全部

ニッチ市場
×
毎日使う

です。

例（成功しやすいテーマ）

• 営業

• 採用

• 不動産

• 建築

• EC

この分野は
BtoB需要が大きいです。

SaaS成功の本質

実はSaaSは

機能
ではなく
顧客の仕事

を作ると成功します。

世界のSaaS成功例を分析すると、売れるテーマはかなり偏っています。
特に「BtoB × 業務効率化」は成功確率が高いです。

ここでは、ManusのようなAIエージェントでも比較的作りやすく、世界的に成功例が多いテーマをTOP10で整理します。

成功確率が高いSaaSテーマTOP10（世界の分析）

① 営業インテリジェンス

営業先データや営業タイミングを提供するSaaS。

代表例

• ZoomInfo

• Apollo.io

機能

• 企業検索

• メール取得

• 営業タイミング検知

世界で最も儲かるSaaS分野の1つ。

② CRM（顧客管理）

営業や顧客データを管理。

代表例

• Salesforce

• HubSpot

企業は必ず使うので継続率が高い。

③ マーケティングオートメーション

メール配信や顧客育成を自動化。

例

• メール自動配信

• リード管理

• 分析

BtoB SaaSの定番。

④ AIコンテンツ生成

文章や広告素材を作るAIツール。

例

• SNS投稿

• 広告コピー

• SEO記事

AI時代で急成長。

⑤ 採用管理（HR SaaS）

採用活動を管理するツール。

例

• 応募管理

• 面接評価

• スカウト

エンジニア不足で需要増。

⑥ プロジェクト管理

チームの作業を管理。

代表例

• Asana

• Trello

ほぼ全業界で使われる。

⑦ カスタマーサポート

顧客対応を管理するSaaS。

例

• チャット

• チケット管理

• FAQ

ECやSaaS企業で必須。

⑧ 財務・会計

経理業務を効率化。

日本で有名

• freee

• Money Forward

法律対応があるため参入障壁が高い。

⑨ EC運営ツール

EC事業者向けSaaS。

例

• 在庫管理

• 価格最適化

• レビュー分析

EC市場拡大で需要増。

⑩ 業界特化SaaS（Vertical SaaS）

特定業界専用ツール。

例

• 不動産

• 建築

• 医療

• 美容

世界で最も成功率が高いモデル。

実は成功確率が一番高いのは

多くの投資家が言うのは

Vertical SaaS

です。

理由

業界特化
↓
競争少ない
↓
高単価

例（成功したVertical SaaS）

医療向け

• Veeva Systems

不動産向け

• AppFolio

Manusで狙いやすい分野

AIで作りやすいのは

1 営業
2 マーケ
3 採用
4 業界特化

です。

1人SaaSで成功する条件

成功例を見ると

ニッチ市場
×
月額1〜3万円

です。

世界のVC（ベンチャー投資）やSaaS市場の分析を見ると、急成長しているAI Vertical SaaSは特定の業界に集中しています。
特徴は

「業界の専門データ × AI」

です。
以下は現在特に成長しているAI Vertical SaaSの具体例TOP10です。

世界で急成長しているAI Vertical SaaS TOP10

① 法律AI（Legal AI）

法律事務所向けAI。

代表例

• Harvey AI

• LinkSquares

機能

• 契約書分析

• 判例検索

• 文書作成

法律AIは数十億ドル規模の市場になりつつあります。 (SoftwareSeni)

② 医療AI（Healthcare AI SaaS）

医療業務を自動化。

代表例

• Abridge

• Heidi Health

医師と患者の会話から

• 医療記録

• 紹介状

• 診療メモ

を自動生成します。 (Ellty)

③ 病院業務AI

医療機関の事務をAI化。

代表例

• Honey Health

機能

• 医療事務

• 処方処理

• 診療記録

などをAIが処理します。 (ウィキペディア)

④ 製造業AI

工場の生産データをAI分析。

例

• Basetwo

機能

• 生産最適化

• 工程分析

• 品質管理

製造業はVertical SaaS投資が増えている分野です。 (Basetwo AI)

⑤ 建設AI

建設業の業務管理AI。

例

• Procore

機能

• 建設プロジェクト管理

• 図面管理

• コスト管理

建設業はDXが遅れているため急成長市場。

⑥ 不動産AI

不動産会社向けAI。

例

• AppFolio

機能

• 家賃管理

• 入居者管理

• 物件分析

⑦ 保険AI（InsurTech SaaS）

保険審査・査定AI。

例

• Tractable

機能

• 損害査定

• 事故画像分析

⑧ 金融AI

金融分析AI。

例

• Hebbia

機能

• 投資分析

• 財務データ分析

⑨ 医療専門SaaS

特定医療分野のAI。

例

• SPRY

理学療法クリニック向け。

• EMR

• AI医療記録

• 請求管理

などを提供。 (ウィキペディア)

⑩ 医療求人AI

医療業界のHR SaaS。

例

• Medley

医療機関向け

• 求人

• 医療DX

を提供。 (ウィキペディア)

AI Vertical SaaSが急成長している理由

投資家の分析では理由は3つです。

① 業界データが必要

AIは

• 医療

• 法律

• 製造

などの専門データで強くなる。 (Ellty)

② 業界ごとに課題が違う

例

医療
→ 診療記録

法律
→ 契約書

建設
→ 図面

つまり

汎用AIでは解決できない

③ 高単価

Vertical SaaSは

月額

• 5万円

• 10万円

• 30万円

も普通。

投資家が一番期待している分野

現在一番投資が集まっているのは

医療
法律
金融
製造

です。

実はこれから10年で一番増えるSaaS

VCがよく言うのは

「AI Vertical SaaSは数万社生まれる」

です。

理由

AIで

1人でも業界ソフトを作れる

ようになったからです。

AIとノーコード／AI開発ツール（例：Manus）の登場で、個人でも「業界特化（Vertical）SaaS」を作ることが現実的になっています。
ポイントは ニッチ業界 × AI自動化 × 月額課金です。

以下は、個人でも比較的作りやすく、需要があるAI Vertical SaaSアイデアTOP20です。

個人でも作れるAI Vertical SaaSアイデアTOP20

① 不動産営業AI

不動産会社向け。

機能

• 物件紹介メール生成

• 顧客管理

• 追客AI

不動産会社は日本に約12万社。

② 建築見積AI

工務店・リフォーム会社向け。

機能

• 材料費計算

• 見積書生成

• 工事スケジュール

建築はDXが遅れている。

③ 税理士AIアシスタント

税理士事務所向け。

機能

• 顧客メール返信

• 決算資料整理

• 会計相談AI

④ 医療クリニックAI受付

クリニック向け。

機能

• 予約受付AI

• 問診自動化

• FAQチャット

⑤ 美容院AI予約管理

美容院向け。

機能

• 予約管理

• 顧客分析

• 来店予測

⑥ 飲食店レビュー分析AI

飲食店向け。

機能

• Googleレビュー分析

• クレーム検出

• メニュー改善提案

⑦ EC価格最適化AI

ECショップ向け。

機能

• 競合価格分析

• 利益計算

• 値付けAI

⑧ YouTube運営AI

YouTuber向け。

機能

• 動画企画

• 台本生成

• サムネ案

⑨ 採用AIスカウト

人事向け。

機能

• スカウトメール生成

• 候補者分析

• 面接質問生成

⑩ SNS運用AI

企業SNS担当向け。

機能

• 投稿生成

• コンテンツカレンダー

• 分析

⑪ 法律事務所AI

弁護士事務所向け。

機能

• 契約書レビュー

• 判例検索

• 文書作成

⑫ 医療議事録AI

医療向け。

機能

• 診察会話

• 医療記録生成

⑬ 介護施設AI

介護施設向け。

機能

• 介護記録

• シフト作成

• 家族連絡

⑭ 学習塾AI管理

塾向け。

機能

• 成績分析

• 学習計画

• 保護者レポート

⑮ 人材紹介AI

人材紹介会社向け。

機能

• 求人マッチング

• スカウト生成

⑯ 不動産査定AI

不動産会社向け。

機能

• 相場分析

• 査定レポート

⑰ 製造業品質AI

工場向け。

機能

• 不良分析

• 生産改善提案

⑱ ホテルレビューAI

ホテル向け。

機能

• 口コミ分析

• 改善提案

⑲ 農業AI

農家向け。

機能

• 作物管理

• 収穫予測

⑳ コンサル提案書AI

コンサル会社向け。

機能

• 提案書生成

• 競合分析

個人SaaSで成功するテーマ

成功例の共通点

業界特化
×
月額課金
×
業務効率化

個人SaaSの価格目安

Vertical SaaSは高単価です。

例

• 月5000円

• 月1万円

• 月3万円

年商1億モデル

例えば

月 2万円

顧客 420社

2万円 × 420 × 12
= 約1億円

個人SaaSで成功率が高い業界

特にチャンスが大きいのは

1 不動産
2 建築
3 医療
4 採用
5 EC

です。

理由

DXが遅れている

日本ではまだ**AI×業界特化SaaS（Vertical SaaS）**の多くが未開拓です。
特に「中小企業 × 手作業 × DX遅れ業界」は競合がほぼいません。

ここでは **“今の日本で競合が少なく成功確率が高いAI Vertical SaaS TOP10”**をかなり具体的にまとめます。

日本で“ほぼ競合がいないAI Vertical SaaS TOP10

① 補助金申請AI SaaS

対象

• 中小企業

• スタートアップ

日本には毎年
3000以上の補助金制度があります。

例

• IT導入補助金

• ものづくり補助金

SaaS機能

AIが

• 補助金検索

• 申請書自動作成

• 採択確率分析

価格

月9800円

市場

日本企業
約380万社

② 建設会社 入札AI

対象

• 建設会社

• 工事会社

日本では

公共工事入札

が巨大市場。

例

• 国土交通省

SaaS機能

AIが

• 入札情報収集

• 勝率分析

• 書類生成

価格

月3万円

③ BtoB営業先AI（日本企業DB）

営業会社向け。

AIが

• 日本企業検索

• 決裁者推定

• 営業メール生成

SaaS機能

• 企業データベース

• AI営業文生成

• CRM

市場

営業会社すべて

④ クリニック経営AI

対象

• 病院

• クリニック

日本

10万施設以上

AI機能

• 経営分析

• 患者数予測

• スタッフ最適化

⑤ 介護施設人員シフトAI

対象

• 介護施設

日本

4万施設

AI機能

• シフト生成

• 人員不足予測

• 助成金管理

⑥ ECモール売上AI

対象

ECショップ

例

• 楽天市場

• Amazon

• Yahoo!ショッピング

AI機能

• 商品SEO

• 広告最適化

• 売上予測

⑦ 不動産査定AI

対象

• 不動産会社

日本

12万社

AI機能

• 相場分析

• 価格予測

• 査定レポート生成

⑧ 製造業クレーム分析AI

対象

• 工場

• 製造会社

AI機能

• クレーム分析

• 不良原因分析

• 改善提案

⑨ 税理士顧客管理AI

対象

• 税理士事務所

日本

3万事務所

AI機能

• 顧客相談AI

• 税務Q&A

• 書類整理

⑩ 採用スカウトAI

対象

• 採用担当

AI機能

• 候補者分析

• スカウト文生成

• 面接質問生成

日本で競合が少ない理由

海外では

• HubSpot

• Salesforce

• Gong

https://www.gong.io/

などがありますが

日本特化

のAI SaaSはまだ少ない。

理由

• 日本語データ

• 商習慣

• ローカル制度

個人で一番成功率が高いテーマ

特におすすめ

① 補助金AI
② 営業企業DB
③ 建設入札AI

理由

高単価
×
DX遅れ
×
顧客多い

「個人で年商1億に最短で近づくAI SaaS」は、世界の成功事例を見るとかなりパターン化されています。
特に重要なのはこの3つです👇

高単価（1〜5万円/月） × BtoB × 業界特化

海外の成功例（例：Stripeのエコシステムや、OpenAI APIを使ったマイクロSaaS）を分析すると、個人で年商1億に到達しやすいAI SaaSは次の5つです。

個人で年商1億に一番近いAI SaaS TOP5

① AI営業リストSaaS（最も成功確率高い）🔥

内容

日本企業データベース＋営業AI

機能

• 企業検索

• 決裁者推定

• 営業メール生成

• リスト抽出

顧客

• 営業会社

• SaaS企業

• 人材会社

価格

月2万円

年商1億ライン

顧客 420社

営業ツールは世界でも巨大市場
例

• Apollo.io

• ZoomInfo

日本はまだ弱い。

→ 個人SaaS最強クラス

② 補助金申請AI SaaS

内容

AIが補助金申請書を書く。

対象

• 中小企業

• スタートアップ

日本では

• IT導入補助金

• ものづくり補助金

など多数。

機能

AIが

• 補助金検索

• 申請書作成

• 採択率分析

価格

月1万円

必要顧客

830社

日本は補助金大国。

③ 不動産営業AI

対象

不動産会社
（日本 約12万社）

機能

• 物件説明AI

• 顧客追客AI

• 営業メール

価格

月1.5万円

必要顧客

560社

不動産はDXが遅い業界。

④ 採用スカウトAI

内容

AIがスカウトメールを生成。

対象

• 人事

• 人材会社

例

• LinkedIn

• BizReach

機能

AIが

• スカウト作成

• 候補者分析

• 面接質問生成

価格

月1万円

⑤ EC売上AI

対象

ECショップ

モール

• 楽天市場

• Amazon

機能

• 商品SEO

• 価格最適化

• 売上予測

価格

月9800円

年商1億SaaSのリアルな数字

実は

顧客数はそんなに多くない

例

個人SaaSで一番重要な条件

成功しているSaaSは

BtoB
×
高単価
×
業界特化

逆に失敗するのは

BtoC
汎用AI
広告モデル

💡 正直に言うと

今の日本で
個人が一番年商1億に近いAI SaaSはこれです

日本企業データベース × AI営業

理由

• 顧客多い

• 高単価

• LLMと相性良い

「1人（またはほぼ1人）で年商10億円クラスまで到達したSaaS」は実際にいくつも存在します。
特に最近は AI × マイクロSaaS が増えています。

ここでは世界の実例TOP5と、そこから見える再現性の高いモデルを解説します。

① Photo AI

AI写真生成SaaS

創業者
Pieter Levels

売上

• 約 $132K MRR（約1.6億円/年） (SolopreneurPage.com)

サービス

AIが

• プロフィール写真

• SNS写真

• AIモデル写真

を生成。

特徴

• 1人開発

• AI API利用

• バズで拡散

教訓

単機能AIツール
×
バイラル

② SiteGPT

企業サイト用AIチャットボット

創業者

Bhanu Teja Paccha

売上

• 約 $95K MRR（約1.1億円/年） (crazyburst.com)

サービス

企業サイトを読み込み

→ AIカスタマーサポート生成

顧客

• SaaS

• スタートアップ

• EC

教訓

AI × カスタマーサポート

③ Carrd

超シンプルWebサイト作成

創業者

AJ

売上

• $1.5M ARR以上 (SolopreneurPage.com)

ユーザー

• 400万サイト以上

特徴

• 1ページサイト特化

• 低価格

• シンプル

教訓

巨大ツールの超簡易版

④ Bannerbear

画像自動生成API

創業者

Jon Yongfook

売上

• 約 $1M ARR (startuups)

用途

• SNS画像生成

• ECバナー

• 動画サムネ

顧客

• 開発者

• SaaS

教訓

API SaaS

⑤ Testimonial

顧客レビュー収集SaaS

創業者

Damon Chen

売上

• $840K+ ARR (SolopreneurPage.com)

機能

• 顧客レビュー収集

• 動画レビュー埋め込み

教訓

マーケティングツール

世界の「個人SaaS」成功パターン

実例を分析すると
5つの共通パターンがあります。

① AIラッパー型

例

• PhotoAI

• SiteGPT

AI API
×
特定用途

② API SaaS

例

• Bannerbear

開発者向けAPI

③ シンプル化SaaS

例

• Carrd

既存ツールの
超簡易版

④ マーケツール

例

• Testimonial

売上に直結

⑤ Creatorツール

例

• SNSツール

• AI動画

個人SaaSで10億いくテーマ

実際に成功率が高いのは

AIツール
×
BtoB

具体例

• AI営業

• AIサポート

• AIコンテンツ

• AIマーケ

今一番10億に近いAI SaaS

世界の流れを見ると

この3つが強い

1
AI営業SaaS

2
AIカスタマーサポート

3
AIコンテンツ生成

世界のマイクロSaaS・AI SaaSの成功パターンを分析すると、個人でも10億円規模（ARR ≈ $7M前後）まで伸ばしやすいテーマには共通点があります。

条件

• BtoB（企業向け）

• 月1万〜5万円の高単価

• 業界特化（Vertical SaaS）

• AIで業務自動化

この条件で、今世界的に伸びやすいAI SaaSアイデアTOP10を具体的にまとめます。

個人でも10億まで伸ばしやすいAI SaaS TOP10

① AI営業データベース SaaS

（最強クラス）

内容

企業DB＋AI営業

機能

• 企業検索

• 決裁者推定

• AI営業メール

• CRM

海外例

• Apollo.io

• ZoomInfo

価格

月2〜5万円

理由

営業ツールは
ROIが直接出る

② AIカスタマーサポートSaaS

企業サイトを読み込み

→ AIがサポート対応

海外ツール

• Intercom

• Zendesk

機能

• FAQ生成

• チャット対応

• ナレッジ生成

③ AI採用スカウトSaaS

AIが

• スカウト文生成

• 候補者分析

• 面接質問生成

関連サービス

• LinkedIn

• BizReach

採用は
企業が金を払いやすい

④ AIコンテンツSEO SaaS

AIが

• キーワード分析

• 記事生成

• SEO最適化

代表例

• Surfer SEO

• Jasper

⑤ AI広告運用 SaaS

AIが

• 広告コピー生成

• 予算配分

• ROI分析

広告媒体

• Google Ads

• Meta

⑥ AI契約書レビュー SaaS

AIが

• 契約書レビュー

• リスク検出

• 修正提案

海外例

• Ironclad

• Lexion

⑦ AIレビュー分析 SaaS

ECや店舗向け。

AIが

• レビュー分析

• クレーム検出

• 改善提案

対象

• EC

• ホテル

• 飲食店

⑧ AI会議議事録 SaaS

AIが

• 会議録音

• 要約

• タスク抽出

代表例

• Otter.ai

• Fireflies.ai

⑨ AI不動産査定 SaaS

AIが

• 物件査定

• 相場分析

• 投資判断

対象

• 不動産会社

• 投資家

⑩ AIサブスク分析 SaaS

SaaS企業向け。

AIが

• 解約予測

• LTV分析

• 成長分析

例

• Baremetrics

個人SaaSで10億いくパターン

世界の成功例の共通点

ニッチ業界
×
高単価
×
自動化

個人SaaSのリアルな数字

年商10億の場合

つまり

顧客2000社くらい

で到達。

今一番おすすめのテーマ

個人的に
成功確率トップ3

① AI営業DB
② AIサポート
③ AI採用

理由

企業の売上に直結

2026年に“ほぼ確実に伸びるAI SaaS市場TOP10